Postdaten & Post Analytics im Unternehmen

Mit der Erfassung von Postdaten und der Auswertung durch Post Analytics verändert sich dieses Bild grundlegend. Unternehmen erhalten wertvolle Einblicke in ihre internen Postprozesse, erkennen Schwachstellen frühzeitig und können ihre Ressourcen datenbasiert planen.

Was sind Postdaten?

Unter Postdaten versteht man alle Informationen, die bei der Bearbeitung interner und externer Sendungen entstehen. Dazu gehören unter anderem:

• Anzahl eingegangener und verteilter Sendungen
• Paketanzahl nach Paketdienst
• Durchlaufzeiten vom Wareneingang bis zur Abholung
• Beschädigungsquoten je Dienstleister
• Abholzeiten und Nutzerstatistiken
• Paketvolumen nach Kostenstellen oder Abteilungen
• Top-10-Empfänger innerhalb des Unternehmens

Diese Daten bilden die Grundlage, um interne Postprozesse besser zu steuern und Entscheidungen auf Basis belastbarer Fakten zu treffen.

Warum Post Analytics so wichtig ist

Ohne strukturierte Daten fehlt es an Transparenz: Pakete verschwinden, Sendungen verzögern sich oder Ressourcen werden falsch eingesetzt. Mit Post Analytics entsteht dagegen ein klares Bild. Unternehmen erkennen auf einen Blick, wie viele Sendungen täglich bearbeitet werden, welche Abteilungen besonders stark ausgelastet sind oder welche Paketdienste auffällig hohe Beschädigungsquoten haben.

Die Vorteile sind vielfältig:

• Effizienzsteigerung: Abläufe lassen sich gezielt beschleunigen.
• Kostentransparenz: Kostenstellen können fair belastet werden.
• Qualitätssicherung: Probleme mit Dienstleistern werden durch Kennzahlen sichtbar.
• Planungssicherheit: Daten zeigen Trends und machen künftige Bedarfe prognostizierbar.

Smart Locker als Datenquelle

Besonders wertvoll werden Postdaten, wenn sie automatisiert erfasst werden. Hier kommen Smart Locker ins Spiel: Jede Einlage und Abholung einer Sendung wird automatisch dokumentiert - inklusive Zeitstempel und Empfängerinformationen. Dadurch entsteht ein lückenloser Datenstrom, der später in Post Analytics ausgewertet werden kann.

Die Kombination mit einer Paket App bietet zusätzlich Transparenz für Mitarbeitende: Sie sehen jederzeit den Status ihrer Sendung und können Abholungen flexibel steuern &ndash auch Vertretungen bei Abwesenheit lassen sich digital abbilden.

Von der Datenerfassung zur Analyse

Die Erfassung ist der erste Schritt - der eigentliche Mehrwert liegt in der Analyse. Mit Post Analytics lassen sich Postdaten in übersichtlichen Dashboards darstellen:

• Paketanzahl nach Paketdienst: Welche Dienstleister liefern wie viel?
• Durchlaufzeiten: Wie lange dauert die interne Zustellung durchschnittlich?
• Beschädigungsquote: Welche Paketdienste verursachen die meisten Schäden?
• Kostenstellen-Analyse: Welche Abteilungen erhalten die meisten Pakete und verursachen damit die höchsten Kosten?
• Top-10-Empfänger: Wer beansprucht die Poststelle am meisten?

Diese Auswertungen ermöglichen gezielte Optimierungen &ndash von der besseren Planung interner Ressourcen bis hin zur Verhandlung mit externen Dienstleistern.

Praxisbeispiel

Ein internationaler Technologiekonzern digitalisierte sein Postmanagement mit Smart Locker und einer Paket App. Bereits nach kurzer Zeit standen umfangreiche Postdaten zur Verfügung. Post Analytics zeigte: Ein Dienstleister hatte eine überdurchschnittlich hohe Beschädigungsquote. Gleichzeitig fielen bei einer Abteilung ungewöhnlich lange Durchlaufzeiten auf.

Das Unternehmen reagierte: Es verhandelte neue Konditionen mit dem Dienstleister und installierte eine zusätzliche Packstation im stark ausgelasteten Bereich. Ergebnis: Beschädigungen sanken um 25 %, die Durchlaufzeiten reduzierten sich um 40 %.

Fazit

Postdaten & Post Analytics sind der Schlüssel zu einem modernen, transparenten und effizienten Postmanagement. Unternehmen, die ihre internen Postprozesse digitalisieren und die entstehenden Daten systematisch auswerten, gewinnen nicht nur Effizienz, sondern auch Planungssicherheit und Kostentransparenz. Smart Locker und Paket Apps bilden dabei die Grundlage - Business Intelligence macht aus den Daten strategischen Mehrwert.