Was ist Business Intelligence (BI)

Definition von Business Intelligence

Business Intelligence bezieht sich auf Technologien, Anwendungen, Prozesse und Praktiken. Diese werden zur Sammlung, Integration, Analyse und Präsentation von geschäftlichen Informationen verwendet. Das Ziel von BI ist es, datengestützte Entscheidungen zu treffen und die Leistung eines Unternehmens zu verbessern.

Wichtige Komponenten von Business Intelligence umfassen:

• Datenquellen: Interne und externe Datenquellen wie Datenbanken, Cloud-Daten, CSV-Dateien, APIs und mehr.
• Datenintegration: Extrahierung, Transformation und Laden von Daten in ein einheitliches Datenlager.
• Datenanalyse: Verwendung statistischer, mathematischer und anderer Analyseverfahren zur Identifikation von Mustern und Trends in den Daten.
• Berichtserstellung: Generierung von Berichten, Dashboards und Visualisierungen, um Erkenntnisse verständlich zu kommunizieren.
• Interaktive Dashboards: Werkzeuge, die es Benutzern ermöglichen, Daten in Echtzeit zu überwachen und zu analysieren.
• Datenvisualisierung: Visualisierung von Daten, um komplexe Sachverhalte verständlich zu machen.
• Performance-Management: Überwachung von Metriken und Kennzahlen.

Vorteile, die sich aus der Nutzung von BI ergeben:

Unternehmen, die BI im Arbeitsalltag einsetzen, erhalten zahlreiche Vorteile gegenüber herkömmlichen Herangehensweisen. Zu diesen Vorteilen gehören unter anderem:

• Verbesserte Entscheidungsfindung: Bereitstellung genauer und zeitnaher Informationen zur Unterstützung fundierter Geschäftsentscheidungen.
• Effizienzsteigerung: Automatisierung von Berichten und Analysen spart Zeit und reduziert den manuellen Aufwand.
• Bessere Kundeneinblicke: Analyse des Kundenverhaltens und -präferenzen hilft dabei, gezielte Marketing-Kampagnen zu entwickeln und die Kundenbindung zu erhöhen.
• Identifizierung von Geschäftsmöglichkeiten: Erkennen von Markttrends, neuen Geschäftsfeldern und Optimierungsbereichen.
• Kostenkontrolle und -reduktion: Effizienteres Ressourcenmanagement und Aufspüren ineffizienter Prozesse können Kosten senken.

BI, Kennzahlen und Einsatzmöglichkeiten

Die Einsatzszenarien sind im Bereich der Datenanalysen und Dashboards vielfältig. Sie können zum Beispiel verwendet werden, um vorher definierte Kennzahlen innerhalb verschiedener Unternehmensbereiche auszuwerten.

Dazu zählen unter anderem:

• Lagerverwaltung
• Transport
• Retail Management
• Paket-Management
• Inventuren
• Lademittelverwaltung

Werden hier die richtigen Kennzahlen genutzt, geben Sie eine transparente Übersicht über alle Prozesse, die entlang der Materialflüsse verlaufen.

Beispiele für den Einsatz von BI-Datenanalysen

In der Lagerverwaltung ist ein Beispiel für den Einsatz von BI-Datenanalysen eine Auswertung der Top-Artikel. Saisonale Unterschiede können so schnell erkannt und in die zukünftige Bestellroutine übernommen werden. Das Dashboard mit seinen Echtzeitinformationen gibt wiederum unter anderem Aufschluss über die Anzahl abgearbeiteter Aufträge.

In der Transportlogistik werden mithilfe von BI-Datenanalysen Durchlaufzeiten der Touren angezeigt. Diese werden nach Bedarf untergliedert in Dauer der Tourstopps und Fahrzeiten zwischen den einzelnen Tourstopps.

Im Bereich Retail-Management sind ebenfalls Top-Artikel von hohem Interesse. Mit diesem Wissen können rechtzeitig weitere Bestellungen aufgegeben oder Waren aus anderen Filialen bezogen werden. Dies sorgt unter anderem für eine gesteigerte Kundenzufriedenheit. Auch Datenanalysen zum Mindesthaltbarkeitsdatum (MHD) und der Menge abgelaufener Lebensmittel werden immer beliebter. Mithilfe dieser Auswertungen kann die Verschwendung von Lebensmitteln reduziert werden.

Innerhalb des Paket-Managements können zum Beispiel im Bereich interner Sendungsverfolgung Kennzahlen wie Durchlaufzeiten und Beschädigungsquoten wichtige Erkenntnisse liefern.

Bei laufenden Inventuren spielt vorwiegend das Dashboard eine entscheidende Rolle. Es gibt seinem Nutzer eine Übersicht über den aktuellen Stand der Inventur. Im Nachhinein können auch Filialen miteinander verglichen, Artikel auf mehreren Lagerplätzen oder zum Beispiel Findlinge ausgewertet werden.

Die Datenanalysen innerhalb der Lademittelverwaltung bieten eine ganzheitliche Übersicht. Sie zeigen unter anderem den aktuellen Standort der Lademittel und geben zusätzlich einen Überblick über deren Anzahl.

Durch den richtigen Einsatz von BI-Datenanalysen können Unternehmen ihre Prozesse optimieren und Schwachstellen sofort aufdecken. So wird das Planen von Gegenmaßnahmen und deren Umsetzung einfacher und diese bei Nichterfüllung der Anforderungen schneller anpassbar.

Profitieren Sie von BI-Datenanalysen

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