Was kann Computer Vision im Lager erkennen?

Für Lager und Logistik ergeben sich dadurch neue Möglichkeiten bei der Datenerfassung. Barcodes, Etiketten, Artikel, Mengen oder sichtbare Schäden können je nach Anwendungsfall automatisch erkannt werden. Besonders interessant wird Computer Vision dort, wo eine manuelle Erfassung aufwendig ist oder zusätzliche Informationen aus Bildern gewonnen werden sollen.

Was ist Computer Vision im Lager?

Computer Vision bezeichnet Verfahren, mit denen Software den Inhalt von Bildern oder Videodaten automatisch analysiert. Vereinfacht gesagt erhält ein System die Fähigkeit, bestimmte visuelle Merkmale zu erkennen und einzuordnen.

Im Lager kann dafür beispielsweise die Kamera eines Smartphones oder MDE-Geräts verwendet werden. Die Aufnahme wird analysiert und relevante Informationen werden anschließend einem digitalen Prozess zugeordnet.

Was erkannt werden kann, hängt vom jeweiligen Anwendungsfall und dem eingesetzten Modell ab. Computer Vision ist daher keine universelle Kamera, die automatisch jeden Lagergegenstand versteht. Das System muss für die gewünschte Erkennungsaufgabe ausgelegt sein.

Barcodes und Etiketten automatisch erfassen

Ein naheliegender Anwendungsfall ist die Erkennung von Barcodes und Etiketten. Statt jeden Code einzeln mit einem Scanner anzuvisieren, können Kamerabilder genutzt werden, um mehrere sichtbare Informationen innerhalb einer Aufnahme zu erfassen.

Das kann beispielsweise bei größeren Warenmengen interessant sein. Befinden sich mehrere lesbare Codes im Kamerabereich, können diese erkannt und anschließend digital weiterverarbeitet werden.

Auch Textinformationen auf Etiketten lassen sich je nach Lösung über Bilderkennung beziehungsweise OCR auslesen. Dadurch können neben klassischen Barcodes weitere sichtbare Kennzeichnungen in digitale Prozesse einbezogen werden.

Artikel und Objekte auf Bildern erkennen

Computer Vision kann darüber hinaus darauf trainiert werden, bestimmte Objekte anhand visueller Merkmale zu unterscheiden. Im Lager können dies beispielsweise Produkte, Behälter, Kartons oder bestimmte Lademittel sein.

Damit verändert sich die Datenerfassung grundlegend: Nicht jede Information muss zwingend über einen Barcode bereitgestellt werden. Das System kann definierte Objekte anhand ihres Erscheinungsbildes identifizieren.

Die Zuverlässigkeit hängt allerdings stark von den Bedingungen ab. Beleuchtung, Kamerawinkel, verdeckte Objekte, ähnliche Verpackungen oder beschädigte Oberflächen können die Erkennung beeinflussen. Eine professionelle Umsetzung muss deshalb immer an die reale Lagerumgebung angepasst werden.

Mengen per Kamera bestimmen

Auch das Zählen sichtbarer Objekte gehört zu den möglichen Einsatzgebieten von Computer Vision. Erkennt das System beispielsweise einzelne Kartons, Behälter oder andere klar unterscheidbare Einheiten, kann deren Anzahl automatisiert bestimmt werden.

Das kann manuelle Zählvorgänge unterstützen und insbesondere bei regelmäßig wiederkehrenden Kontrollen interessant sein. Die erkannten Mengen können anschließend mit vorhandenen Soll- oder Bestandsdaten abgeglichen werden.

Damit lässt sich Computer Vision beispielsweise als zusätzliche Technologie innerhalb von Inventur-, Wareneingangs- oder Kontrollprozessen einsetzen.

Schäden und Zustände dokumentieren

Ein weiterer interessanter Bereich ist die visuelle Zustandserkennung. Kamerabilder können genutzt werden, um definierte Auffälligkeiten zu erkennen oder Schäden nachvollziehbar zu dokumentieren.

Das bietet beispielsweise Potenzial bei Paletten und anderen Lademitteln. Beschädigungen können fotografisch dokumentiert und zusammen mit dem jeweiligen Vorgang gespeichert werden. Entsprechend trainierte Computer-Vision-Modelle können zusätzlich dabei unterstützen, sichtbare Merkmale zu klassifizieren.

Auch hier gilt jedoch: Nicht jeder Schaden lässt sich zuverlässig allein anhand eines Fotos beurteilen. Verdeckte oder strukturelle Beschädigungen können eine zusätzliche manuelle Prüfung erforderlich machen.

Computer Vision mit Lagerdaten verbinden

Der eigentliche Mehrwert entsteht, wenn die visuelle Erkennung direkt mit der Lagerverwaltung verbunden wird. Erkennt die Kamera beispielsweise einen Artikel, einen Barcode oder eine Menge, kann diese Information unmittelbar einem Wareneingang, einer Bestandskontrolle oder einem anderen Prozess zugeordnet werden.

Dadurch bleibt Computer Vision nicht bei einem Bild stehen. Aus der visuellen Information entsteht ein digital nutzbarer Datensatz.

Gerade diese Verbindung ist für die Logistik entscheidend. Computer Vision erkennt, was auf einem Bild sichtbar ist. Die Lagerverwaltungssoftware ordnet die erkannten Informationen anschließend dem jeweiligen Geschäftsprozess zu.

So können visuelle Erkennung und klassische mobile Datenerfassung einander ergänzen, statt als voneinander getrennte Technologien eingesetzt zu werden.