Wie Unternehmen predictive analytics (vorausschauende Analysen) nutzen, um ihre Geschäfte durch Prognosen voranzutreiben
COSYS erklärt predictive analytics
COSYS Prozessdatenanalyse (PDA) Upgrade für die Lagerverwaltung unterstützt Ihren Arbeitsalltag. Neben der Analyse des Ist-Standes lassen sich auch Auswertungen über lange Zeiträume durchführen. So können Sie anhand der Datenlage vorausschauenden Analysen treffen
2022-09-01
Predictive analytics ist ein Teilgebiet der künstlichen Intelligenz, das auf die Vorhersage von zukünftigen Ereignissen und Trends basiert. Dabei werden historische Daten analysiert, um Prognosen über zukünftige Ereignisse zu ziehen. Die Ergebnisse dieser Analysen können dann verwendet werden, um Unternehmen bei der Entscheidungsfindung zu unterstützen und sie vor möglichen Risiken und Herausforderungen zu warnen.
Das Erstellen von Prognosen ist in den letzten Jahren immer populärer geworden und wird heutzutage in vielen Bereichen eingesetzt, beispielsweise in der Wirtschaft, der Politik, dem Gesundheitswesen und der Wettervorhersage.
Aber auch andere Bereiche haben die Vorteile von vorausschauenden Analysen für sich entdeckt.
In der Lagerverwaltung werden Sie eingesetzt um, saisonale Unterschiede zu erkennen und Artikel, Lagerplatz und Mitarbeiter Kapazitäten schon frühzeitig ein zu planen und um zu setzen.
Welche Vorteile hat die vorausschauende Analyse?
Ressourcen sparen
Mit Hilfe der Prognosen können Ressourcen eingespart werden, indem es Unternehmen dabei hilft, ihre Geschäftsaktivitäten besser vorherzusagen und so diese Ressourcen effektiver zu nutzen. Das ist besonders wichtig in Zeiten knapper finanzieller Mittel, in denen Unternehmen versuchen, ihre Kosten zu reduzieren. Auch Lieferengpässe können mit dem Einsatz von Predictive analytics umgangen werden. Durch das wissen über die Menge der Bevorratung von saisonalen Artikeln können diese bestellt werden, bevor es zu saisonalen Lieferengpässen kommt.
Neue Geschäftsmöglichkeiten entdecken
Predictive analytics kann Unternehmen dabei helfen, neue Geschäftsmöglichkeiten zu entdecken, die Sie sonst möglicherweise übersehen könnten. Durch die Analyse von Daten sind Unternehmen in der Lage, Muster zu erkennen und Trends zu identifizieren, die ihnen helfen, neue Geschäftsfelder zu erschließen.
Verbesserte Entscheidungsfindung in Unternehmen
Prognosen erleichtern die Entscheidungsfindung in Unternehmen, indem sie ihnen helfen, bessere Vorhersagen über die wirtschaftliche Zukunft zu treffen. Durch die Analyse von Daten können Unternehmen Muster und Trends frühzeitig erkennen, die immens dabei helfen, bessere Entscheidungen zu treffen.
Beispiele für die Anwendung von predictive analytics
Predictive analytics kann in vielen Bereichen eingesetzt werden, zum Beispiel in der Wirtschaft, Politik, Medizin und der demografischen Forschung. In der Wirtschaft wird es beispielsweise eingesetzt, um die Nachfrage nach bestimmten Produkten zu bestimmen oder die Wahrscheinlichkeit eines Kundenabfalls zu ermitteln. In der Politik wird es genutzt, um Wahlen vorherzusagen oder die Auswirkungen von politischen Entscheidungen auf die Bevölkerung abzuschätzen. In der Medizin wird es verwendet, um Krankheiten vorherzusagen oder die Wirksamkeit von Behandlungen abzuschätzen.
Das Prozessdatenanalyse Upgrade für COSYS Lagerverwaltung ermöglicht Ihnen vorausschauende Analysen
Die Verwendung von predictive analytics in der Lagerverwaltung hat sich in den letzten Jahren zu einem wichtigen Bestandteil der Prozessoptimierung entwickelt. Die Möglichkeit, zukünftige Trends und Störungen anhand historischer Daten vorherzusagen, ermöglicht es Unternehmen, ihre Abläufe effektiver zu gestalten und Fehler zu vermeiden. Mit COSYS Prozessdatenanalyse Upgrade (COSYS PDA), einer webbasierten Anwendung, die es Benutzern ermöglicht, auf Basis verschiedener Auswertungen Entscheidungen zu treffen, verfügen Sie über eine leistungsstarke Software.
Die Suche nach Mustern in großen Datenmengen ist eine Herausforderung. Durch die Verwendung von COSYS PDA Software Update können Unternehmen große Datensätze effektiv analysieren. Darüber hinaus können Analysen durchgeführt und Ergebnisse visualisiert werden, um Trends und Störungen schneller zu identifizieren. Durch die Analyse historischer Daten können Muster schneller erkannt und auf zukünftige Trends reagiert werden. Dies ermöglicht es Unternehmen, ihre Abläufe anzupassen und Fehler zu vermeiden. Die Vorhersage von Störungen ist wichtig, da sie sofortige Maßnahmen ergreifen können, um Schäden zu vermeiden oder die Auswirkungen von Störungen zu minimieren.
Insgesamt bietet COSYS PDA eine leistungsstarke Lösung für die Lagerverwaltung, denn die visuelle Darstellung in Form von verschiedenen Grafiken unterstützt die Durchführung von Analysen und die Vorhersage von Trends und Störungen.
Wenn sie mehr über vorausschauende Analysen, COSYS PDA Upgrade oder unsere verschiedenen Softwarelösungen erfahren wollen, beraten wir Sie gerne persönlich. Sie erreichen uns telefonisch über unseren Livechat oder per E-Mail. Alle Kontaktdaten finden Sie hier.
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